사내 지식 어시스턴트
인사 규정, 매뉴얼, 계약서, 회의록을 연결해 직원 질문에 출처와 함께 답하는 RAG 기반 시스템. 부서·직급별 접근 권한을 적용합니다.
예인사·총무 규정 문의 자동 응답
맞춤형 LLM 솔루션 개발
우리 회사의 문서와 업무를
이해하는 AI를
만들어 드립니다.
Compizz는 한국 기업의 문서와 업무 흐름에 맞춘 LLM 기반 AI 프로그램을 기획·개발·운영합니다.
PoC부터 시작사내 시스템 연동배포 후 운영까지
신입 직원 연차는 입사 첫 해에 며칠 쓸 수 있나요?
입사 첫 해에는 1개월 개근 시마다 1일씩, 최대 11일의 연차가 발생합니다.1
입사 1년이 지나면 15일이 새로 부여되며, 신청은 그룹웨어 근태 메뉴에서 할 수 있습니다.2
1취업규칙 제23조 (연차유급휴가)PDF · p.12
2근태 신청 가이드 v3사내 위키
출장비 정산 기한도 알려줘
사내 문서를 근거로 출처와 함께 답하는 지식 어시스턴트 예시
이런 업무에 씁니다
- 사내 규정 Q&A
- 고객 문의 1차 응대
- 계약서 검토
- 회의록 요약
- 보고서 초안 작성
- 견적·발주서 데이터 추출
- 다국어 번역
회사 소개
범용 AI가 아니라,
우리 업무에 맞춘 AI.
범용 AI 서비스만으로는 회사의 문서, 규정, 시스템을 이해하는 AI를 만들기 어렵습니다. Compizz는 고객사의 업무 흐름을 먼저 이해하고, 그 위에 LLM을 연결해 필요한 기능이 정확하게 동작하도록 만듭니다.
범용 AI 챗봇을 그대로 쓸 때
- 사내 문서와 규정을 모르고 일반적인 답만 한다
- 답의 근거를 확인할 수 없다
- 그룹웨어, ERP 등 기존 시스템과 따로 논다
- 누가 무엇을 볼 수 있는지 통제하기 어렵다
Compizz 맞춤형 솔루션
- 우리 회사 문서와 데이터를 근거로 답한다
- 모든 답변에 원문 출처를 함께 보여준다
- 기존 시스템과 연동해 업무 흐름 안에서 동작한다
- 부서·직급별 권한과 사용 로그를 관리한다
서비스
이런 프로그램을 만듭니다
필요한 기능 하나부터 사내 전체 AI 플랫폼까지, 규모에 맞게 설계합니다.
고객 응대 챗봇
고객사의 상품·정책 문서를 근거로 1차 응대하고, 필요할 때 상담원에게 넘기는 웹·메신저 상담 챗봇.
예쇼핑몰 배송·교환 문의 1차 응대
문서 분석 · 데이터 추출
PDF, 스캔 문서, 엑셀에서 필요한 항목을 추출하고 요약·분류해 기존 시스템에 입력합니다.
예견적서·발주서 항목 자동 입력
보고서 · 업무 자동화 에이전트
문서 요약, 보고서 초안 작성처럼 반복되는 업무를 기존 사내 도구와 연동해 자동으로 처리합니다.
예주간 영업 보고서 자동 작성
기존 서비스에 AI 기능 추가
운영 중인 웹·앱에 요약, 번역, 추천, 자연어 검색 같은 LLM 기능을 API로 붙여 드립니다.
예상품 리뷰 자동 요약
도입 컨설팅 · 유지보수
모델 선택, 비용 최적화, 보안·개인정보 검토부터 배포 후 품질 모니터링과 개선까지 함께합니다.
예LLM 도입 타당성 검토
진행 방식
작게 검증하고,
효과가 확인되면 확장합니다.
1
시작
상담 · 분석
업무와 데이터를 살펴보고 AI로 효과를 볼 수 있는 지점을 찾습니다.
결과물요구사항 정의서
2
검증
PoC 개발
핵심 기능을 빠르게 구현해 실제 데이터로 성능을 확인합니다.
결과물동작하는 데모 · 정확도 리포트
3
구축
본 개발 · 연동
사내 시스템과 연동하고 권한, 보안, 로그를 갖춘 형태로 완성합니다.
결과물운영용 프로그램
4
운영
배포 · 개선
사용 데이터를 바탕으로 정확도와 비용을 꾸준히 개선합니다.
결과물월간 운영 리포트
원칙
우리가 지키는 것
보안
기업 환경에 맞는 안전한 배포
필요한 데이터만 처리하고, 접근 권한과 사용 로그를 관리해 기업 보안 요건에 맞게 배포합니다.
근거 있는 답변
확인할 수 있는 AI
답변마다 출처를 남기고, 모르는 것은 모른다고 답하도록 설계합니다.
한국어 최적화
한국어 문서에 강한 구성
긴 문서 이해력과 한국어 처리 품질을 기준으로 모델과 검색 구성을 설계합니다.
LLM 도입을 고민 중이라면
편하게 문의해 주세요.
지금 하고 계신 업무를 알려주시면, AI로 무엇을 줄일 수 있는지 먼저 정리해 드립니다.